LLM 파인튜닝 A to Z : 데이터 구축부터 API 배포까지
| 과정정보 |
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| 접수기간 | 2026-10-01 (목) ~ 2026-10-15 (목) | ||||||||||||||||
| 학습기간 | 2026-11-01 (일) ~ 2026-11-30 (월) | ||||||||||||||||
| 훈련비 지원금 |
50,490원 37,860원 |
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| 총 결제액 | 12,630원 | ||||||||||||||||
근로자카드 수강 유의사항
- 근로자카드 과정 구매 시, 지원금은 근로자카드 한도내에서 자동차감됩니다.
- 근로자카드 과정 미수료 시, 고용노동부에서 규정한 패널티가 부여됨을 유의해주시기바랍니다.
- 2019.11.01부터 일부 과정에 한해 자비부담금이 발생할 수 있습니다.
(근로자 직업능력개발훈련 지원규정에 따름) - 자비부담금이 발생한 경우 반드시 근로자카드로 결제하여 주시기 바랍니다.
- *배속 기능을 사용한 경우에도 실제 학습한 시간만 인정함
- 근로자카드 수료기준은 진도율 80% 이상 / 평가(중간, 최종) 및 과제 합산점수 60점 이상입니다.
강의소개
강의정보
| 학습개요 |
데이터 구축부터 API 배포까지 완성하는 LLM 파인튜닝 A to Z! 자연어 처리 기초부터 SFT 파인튜닝, 모델 평가, 데이터셋 구축, API 배포까지 실무 전 과정을 담았습니다. |
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| 학습목표 |
1) SFT, DPO, GRPO 의 차이점을 이해하고 적재적소에 활용하며 모델을 학습할 수 있다. 2) 데이터 준비, 모델 학습, 성능 평가 전 과정에 대해 익히고 각각의 과정을 개선해 나가며 모델의 성능을 발전 시키는 방법을 학습한다. 3) 최신 LLM 트렌드와 실무 활용 능력을 갖출 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
[경력] - 현) OneLineAI, CDO
- 전) Qraft Technologies, NLP Model 엔지니어
- 전) FuturePlay, 데이터분석가
[강연 및 강의]
- 서울대학교병원, LLM FineTuning
- KISTI, Reasoning LLMs in Korean
- Wandb, LLMs in Resource-Constrained Environments
- 삼성전자, 언어 모델 학습
- 네이버, 카카오, LG전자, 언어 모델 평가
[연구]
- Pushing on Multilingual Reasoning Models with Language-Mixed Chain-of-Thought (2025)
- FINKRX: Establishing Best Practices for Korean Financial NLP (2025)
- KMMLU: Measuring Massive Multitask Language Understanding in Korean (2025)
- HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models (2024) |
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