현업에서 바로 쓰는 [AI 풀스택 개발자 마스터 과정]
강의소개
강의정보
| 학습개요 |
[AI 시대, 생존하는 개발자의 비법!] AI 시대의 개발자는 프론트엔드부터 AI 활용까지 전체 서비스를 스스로 구축할 수 있는 실전 역량이 필요합니다. 본 과정은 AI 개발의 전 흐름을 빠르게 익히는 실습 중심 풀스택 과정입니다. ※ 본 강의 중 API 실습은 OpenAI API를 사용합니다. 해당 서비스는 별도 제공되지 않으며, 원활한 학습을 위해 OpenAI 웹사이트에서 API 요금제를 별도로 결제를 권장드리고 있습니다. ※ |
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| 학습목표 |
- 개발 환경 설정부터 서비스 배포까지 완벽하게 습득할 수 있습니다. - AI 기반 개발 환경에 익숙해지고, 실제 개발 상황에서 적용하는 방법을 학습합니다. - 프로젝트형 실습을 통해 기획부터 배포까지 수행할 수 있는 역량을 확보할 수 있습니다. |
| 학습대상 |
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강사이력
AI 활용 개발 전문가
AI-Assisted Development Expert
- 현) 인텔리콘연구소 개발팀 · 연구원 · AI(인공지능)
- 전) 플러긴소프트 연구개발부서 · 연구원 |
강의목차
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강의정보 번호 강의명 1강AI 개발을 위한 첫걸음: 환경 설정- 아는 만큼 제대로, AI 활용법
- [실습] 개발 환경 구축 (vscode, wsl)
2강Git과 GitHub로 배우는 코드 관리와 협업- Git과 GitHub 개념
- [실습] Git과 GitHub 연동
- [실습] 리눅스 명령어 실행
3강Python으로 만드는 나만의 게시판: CRUD 실습- CRUD 개념
- [실습] 게시판 생성을 위한 환경 세팅
- [실습] CRUD 기능 구현
4강AI 활용 개발을 위한 웹 서버 : ①Flask 이론 및 실습- Flask 개념 및 명령어
- [실습] Flask 기본 실행 구조
- [실습] Flask를 활용한 웹 서버 구현
5강AI 활용 개발을 위한 웹 서버 : ②FastAPI 이론 및 실습- FastAPI 개념 및 명령어
- [실습] FastAPI를 활용한 웹 서버 구현
6강MySQL로 배우는 데이터 저장과 관리 기초- DB 및 SQL 개념
- [실습] 데이터 베이스 생성 및 테이블 생성
7강OpenAI API로 ChatGPT 원리 이해하기- API 개념
- [실습] OpenAI API 활용
8강Streamlit & Gradio로 데이터 시각화 인터페이스 만들기- Streamlit과 Gradio 개념
- [실습] Streamlit과 Gradio 활용한 GUI 구현
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강의정보 번호 강의명 9강AI와 대화 설계 감 잡기 (ClaudeAI, PerplexityAI, ChatGPT,AI Studio)- AI개발에 유용한 사이트
- [실습] ClaudeAI, PerplexityAI, ChatGPT,AI Studio 활용
10강AI 챗봇을 활용한 자산관리 프로그램: 서비스 기획과 DB 설계하기- AI를 활용하여 서비스 기획하기
- [실습] 전체 로직 설명과 환경 구축 및 DB 만들기
11강AI 챗봇을 활용한 자산관리 프로그램: 로그인·회원가입 기능 구현하기- 로그인과 회원가입 개요
- [실습] AI 자산관리 프로그램 로그인과 회원가입 구현
12강AI 챗봇을 활용한 자산관리 프로그램: API 서버 만들고 연결하기- API 서버의 역할 개요
- [실습] AI 자산관리 프로그램 API 서버 구현
13강AI 챗봇을 활용한 자산관리 프로그램: 챗봇 기능 구현하기- AI 서버의 역할 개요
- [실습] AI 자산관리 프로그램 AI 서버의 구현
14강AI 챗봇을 활용한 자산관리 프로그램: 전체 로직 통합하기- 전체 로직 정리
- [실습] AI 자산관리 프로그램 전체 로직 구현
15강AI 챗봇을 활용한 자산관리 프로그램: Docker로 배우는 배포 실전- Docker의 활용
- [실습] Docker를 활용한 전체 코드 구동
16강총정리! 개발자를 위한 AI 활용 개발 학습 방법- 배운 내용 총정리
- AI 개발 향후 학습 방법
