Spring에 AI를 더하다! RAG·MCP 시스템 구축 실전
강의소개
강의정보
| 학습개요 |
Spring 기반 AI 백엔드 개발 실전! Spring Boot 환경에서 생성형 AI를 연동하여 Chat부터 RAG, Tool, MCP, Local LLM까지 실무형 AI 백엔드를 처음부터 끝까지 직접 완성합니다. |
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| 학습목표 |
1. 생성형 AI와 GPT 모델의 개념을 이해하고, OpenAI API를 활용해 AI 기능을 애플리케이션에 연동할 수 있다. 2. Spring AI를 활용하여 대화형 모델, 멀티모달, RAG, Tool 연동 등 주요 AI 기능을 직접 구현할 수 있다. 3. 스트리밍 처리, MCP, Local LLM 연동을 통해 실제 서비스에 적용 가능한 AI 백엔드 구조를 설계할 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
| 현) XHIFT Co-founder & CEO
전) CISCO Korea SW Development 이사
전) Amway Korea Solution Development 부장
20년 이상 폭넓은 백엔드 개발 경력 보유 |
강의목차
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강의정보 번호 강의명 1강오리엔테이션 : Spring에 AI 기능 더하기2강[Spring AI] 환경 셋팅과 모델 연동하기3강[Chat 옵션] 모델 응답 제어하기4강[Context] 대화 기능 구현하기5강[멀티모달 입력 ①] 대화에 이미지 포함하기6강[멀티모달 입력 ②] 대화에 오디오 포함하기7강[RAG] 기반 지식형 챗봇 만들기8강[Tool 기능] AI 기능 확장하기 -
강의정보 번호 강의명 9강[Structured Output] AI 응답 데이터 변환하기10강[AI 이미지 생성] 이미지 모델 활용하기11강[AI 특화 모델] STT, TTS, Moderation12강[Streaming] 기반 AI 챗봇 구현하기13강[MCP ①] MCP 이해하기 및 MCP 서버 구현14강[MCP ②] MCP 클라이언트 구현하기15강[AI 서비스 완성하기] 사용자 인증과 챗봇 UI 구현16강[로컬 LLM] Ollama로 로컬 LLM 연동하기
