비전공자도 쉽게! 그래프로 이해하는 통계와 AI 데이터 분석
해커스 캠퍼스 business
과정정보
강사 조성재 학습난이도 초급
총 학습시간 16시간 강의수 16강
복습기간 정원 500명
교재 없음
학습기간 365일
정가
할인금액

159,000원

50,000원

총 결제액 109,000

강의소개

해커스 캠퍼스 business

강의정보

학습개요 비전공자도 쉽게 이해하는 그래프 중심의 통계 & AI 데이터 분석 완성!

수학 공식 없이 그래프와 시각화로 Z·T 검정을 이해하고, Python·n8n·Claude를 활용해 데이터 수집부터 의사결정 자동화까지 한 번에 구축하는 실전 과정입니다.
학습목표 1) 정규분포, 중심극한 정리, Z·T 검정 등 통계 핵심 개념을 그래프와 시각화로 직관적으로 이해할 수 있다.

2) Google Spreadsheet, Supabase, Firebase 등 실무 DB를 연동하고 데이터를 수집·정제·분석할 수 있다.

3) Python·n8n·Claude를 활용해 데이터 기반 의사결정 자동화 시스템을 구축할 수 있다.
학습대상
  • 1) 통계나 데이터 분석이 처음이지만 실무에 바로 적용하고 싶은 비전공자
  • 2) 데이터 직무 취업을 준비 중이며 차별화된 포트폴리오가 필요한 취업준비생
  • 3) 데이터를 활용한 업무 자동화로 효율을 높이고 싶은 현직 실무자

강사이력

현) 해커스캠퍼스 데이터 분석 강사
현) (주)프롬날리지 CTO & AI 아키텍트
현) Data Annotation Tech AI 트레이너
현) IT 유튜브 크래프트맨 멘탈리티 운영
대표 저서『코딩 자율학습: 네트워크 입문』(2025)

강의목차

  • 번호 강의명
    1강통계학은 어렵다는 오해
    2강데이터 직무, 제대로 알아보기
    3강세상에 숨겨진 규칙 1, 정규분포
    4강세상에 숨겨진 규칙 2, 중심극한정리
    5강감이 아닌 검증, Z-검정 그리고 T-검정
    6강[프로그램 언어] 파이썬, 코딩 없이 AI로 시작하기
    7강[데이터베이스 1] Google Spreadsheet
    8강[데이터베이스 2] Supabase SQL
  • 번호 강의명
    9강[데이터베이스 3] Firebase NoSQL
    10강[실습 1] 흩어진 데이터, 한 곳에 모으기
    11강[실습 2] 쓸 수 있는 데이터 vs 쓰면 안 되는 데이터
    12강[실습 3] Z-검정 or T-검정, 검증의 두 가지 경우
    13강[실습 4] 숫자를 그림으로, 데이터가 말하게 만들기
    14강[데이터 기반 의사결정 실전 1] 파이썬과 AI 연동으로 의사결정 자동화하기 (with. ChatGPT, Gemini, Claude)
    15강[데이터 기반 의사결정 실전 2] n8n으로 자동화 워크플로우 만들기
    16강[데이터 기반 의사결정 실전 3] Claude 코드짜기로 자동화 완성하기

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