강의소개
강의정보
| 학습개요 |
비전공자도 쉽게 이해하는 그래프 중심의 통계 & AI 데이터 분석 완성! 수학 공식 없이 그래프와 시각화로 Z·T 검정을 이해하고, Python·n8n·Claude를 활용해 데이터 수집부터 의사결정 자동화까지 한 번에 구축하는 실전 과정입니다. |
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| 학습목표 |
1) 정규분포, 중심극한 정리, Z·T 검정 등 통계 핵심 개념을 그래프와 시각화로 직관적으로 이해할 수 있다. 2) Google Spreadsheet, Supaba 3) Python·n8n·Claude를 활용해 데이터 기반 의사결정 자동화 시스템을 구축할 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
현) 해커스캠퍼스 데이터 분석 강사 현) (주)프롬날리지 CTO & AI 아키텍트
현) Data Annotation Tech AI 트레이너
현) IT 유튜브 크래프트맨 멘탈리티 운영
대표 저서『코딩 자율학습: 네트워크 입문』(2025) |
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강의정보 번호 강의명 1강통계학은 어렵다는 오해2강데이터 직무, 제대로 알아보기3강세상에 숨겨진 규칙 1, 정규분포4강세상에 숨겨진 규칙 2, 중심극한정리5강감이 아닌 검증, Z-검정 그리고 T-검정6강[프로그램 언어] 파이썬, 코딩 없이 AI로 시작하기7강[데이터베이스 1] Google Spreadsheet8강[데이터베이스 2] Supabase SQL -
강의정보 번호 강의명 9강[데이터베이스 3] Firebase NoSQL10강[실습 1] 흩어진 데이터, 한 곳에 모으기11강[실습 2] 쓸 수 있는 데이터 vs 쓰면 안 되는 데이터12강[실습 3] Z-검정 or T-검정, 검증의 두 가지 경우13강[실습 4] 숫자를 그림으로, 데이터가 말하게 만들기14강[데이터 기반 의사결정 실전 1] 파이썬과 AI 연동으로 의사결정 자동화하기 (with. ChatGPT, Gemini, Claude)15강[데이터 기반 의사결정 실전 2] n8n으로 자동화 워크플로우 만들기16강[데이터 기반 의사결정 실전 3] Claude 코드짜기로 자동화 완성하기


