강의소개
강의정보
| 학습개요 |
AX 시대, 데이터로 말하고 AI로 완성하는 분석 역량 UP! 비전공자도 이제는 AI를 활용해 데이터 분석의 입문 장벽을 낮추고, 의사결정을 주도하는 데이터 기반 인사이트 역량을 완성할 수 있습니다. |
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| 학습목표 |
1. 생성형 AI와 프롬프트 활용을 통해 파이썬 입문 장벽을 낮추고, 데이터 분석 환경 구축과 기초 문법을 체계적으로 익힐 수 있다. 2. 실무 중심의 데이터 전처리 기법과 핵심 분석 프레임워크를 학습하여 비즈니스 문제 해결 역량을 강화할 수 있다. 3. AI 기반 데이터 스토리텔링과 대시보드 구현을 통해 인사이트 중심의 보고서 작성 및 실시간 시각화 역량을 확보할 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
| 현) 해커스캠퍼스 AI 데이터 분석 분야 대표 강사 전) 이투스교육 O2O사업부문 마케터 학력 : 울산과학기술대학교 비즈니스 분석 전문이학석사 데이터분석 준전문가(ADsP) · 빅데이터분석기사 자격 보유 |
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강의정보 번호 강의명 1강AX 시대, 합리적 의사결정을 위한 데이터 분석의 시작2강생성형 AI 활용 데이터 분석을 위한 사전 준비3강생성형 AI 활용 엑셀 데이터 분석 자동화4강나만의 데이터 분석 AI 에이전트 설계5강생성형 AI 활용 리포팅 워크플로우 설계6강왜 파이썬인가?: 데이터 분석의 확장7강생성형 AI와 함께 배우는 [자료형 기반 데이터 구조화]8강생성형 AI와 함께 배우는 [조건문과 반복문]9강생성형 AI와 함께 배우는 [함수와 라이브러리 기초]10강데이터 수집: 목적에 맞는 데이터 탐색 -
강의정보 번호 강의명 11강데이터 가공: 연결과 그룹화12강데이터 전처리1: 결측치와 이상치13강데이터 전처리2: 날짜와 시간 데이터14강데이터 시각화: 데이터 인사이트 표현15강실전 프로젝트1: RFM 분석16강실전 프로젝트2: 코호트 분석17강실전 프로젝트3: 비정형 문서 기반 공공 데이터 분석18강실전 프로젝트4: 앱 스토어 리뷰 분석19강실전 프로젝트5: 인터랙티브 대시보드 구축 I20강실전 프로젝트5: 인터랙티브 대시보드 구축 II


