[AI Agent 시대의 새 공식] CONTEXT로 완성하는 멀티 에이전트 워크플로우
강의소개
강의정보
| 학습개요 |
1. 효율적인 AI 활용을 위한 프롬프트·컨텍스트 설계 역량 확보 ▶ AI가 어떤 입력에 반응하고 결과를 만들어내는지 실무 관점에서 이해하며, 목적에 맞는 프롬프트와 컨텍스트를 설계하는 훈련을 합니다. 2. 실무 시나리오 기반 AI 멀티 에이전트 구현 ▶ 단일 기능 중심의 활용을 넘어, 역할이 분리된 멀티 에이전트 구조를 직접 설계·구현하며 프로덕션급 에이전틱 워크플로우를 완성합니다. 3. 실전 환경을 고려한 에이전트 배포 및 결과물 완성 ▶ 구현한 에이전트를 프로덕션 환경을 고려한 방식으로 배포하고, 서비스 관점에서 AI를 운영하는 경험을 제공합니다. 4. 커리어가 되는 프로덕션급 실습 프로젝트 ▶ 데모에 그치지 않고, 현업 환경을 기준으로 배포 가능한 멀티 에이전트를 구현해 실무형 경쟁력과 포트폴리오를 동시에 확보합니다. |
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| 학습목표 |
1) 인공지능이 주도하는 새로운 개발 환경 속에서, AI 멀티 에이전트를 설계하고 활용하는 사고방식을 익혀 변화에 능동적으로 대응할 수 있다. 2) 복잡한 업무를 자동화하고 효율을 높이는 에이전틱 시스템 설계 원리를 배워, 실무에 직접 적용 가능한 생산성을 확보할 수 있다. 3) 아이디어를 빠르게 실험하고 개선하는 과정을 통해, 실패를 두려워하지 않고 도전하며 실무형 엔지니어링 감각을 키울 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
| 現) 해커스캠퍼스 AI 대표 강사
現) 알로카도스 CTO
前) 주식회사 클래스유 - 백엔드/추천시스템 엔지니어
前) PyCon Korea 2023 Speaker |
강의목차
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강의정보 번호 강의명 1강AI 에이전트의 시대: 왜 지금, 무엇을 준비할까2강프롬프트 엔지니어링 I: 추론 중심 설계3강프롬프트 엔지니어링 II: 체인 설계와 조건 분기4강컨텍스트 엔지니어링 I: 계획 수립과 기억 관리5강컨텍스트 엔지니어링 II: 스스로 학습하는 AI6강모범 프롬프트 사례 학습7강멀티 에이전트 기초: 에이전트 도구 이해와 연결8강AI 에이전트를 위한 검색엔진: RAG -
강의정보 번호 강의명 9강MCP 이해와 AI 도구 통합 연동10강멀티 에이전트 협업 구조 이해11강프로덕션급 멀티 에이전트 개발12강에이전트 백엔드 구현 I: 데이터 흐름과 비동기 구조 이해13강에이전트 백엔드 구현 II: 시스템 통합과 아키텍처 설계14강실전 프로젝트 I: 비즈니스 성장 분석 에이전트 기획·설계15강실전 프로젝트 II: 비즈니스 성장 분석 에이전트 개발·테스트·배포16강AI 시대의 엔지니어십: 커리어 확장과 성장 전략
