강의소개
강의정보
| 학습개요 |
1) 현 AI 생태계 흐름에 맞게 AI 영상 콘텐츠를 제작할 수 있다. 2) 영상 제작에 기반이 되는 완성도 높은 이미지 생성할 수 있다. 3) 로컬 환경에서 이미지, 영상, 음악을 포함한 AI 콘텐츠를 자율적으로 제작할 수 있다. |
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| 학습목표 |
1) ComfyUI 워크플로우의 구조를 이해하고 노드 간 연결 관계를 분석할 수 있다. 2) 이미지 생성부터 영상 및 광고 제작까지 단계적으로 결과물을 완성할 수 있다. 3) 외부 워크플로우를 해석하고 자신의 목적에 맞게 재구성할 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
- 현) AI 콘텐츠 크리에이터
- 유튜브 기반 생성형 AI 실무 강의 콘텐츠 기획·제작·운영
- AI 이미지·영상 자동화 워크플로우 설계 및 강의
- Stable Diffusion/ComfyUI/Flux 활용 실습중심 강의진행 경험 有
- LoRA 데이터셋 구축 및 모델 학습 실전 교육 경험 有 |
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강의정보 번호 강의명 1강ComfyUI 설치와 첫 이미지 생성2강Workflow 불러오기와 Upscale 기본 이해3강Z Image Base 전환과 Prompt·Seed·CFG 이해4강Negative Prompt와 Turbo Upscale로 디테일 살리기5강LoRA 적용과 부분 적용 전략6강ControlNet 구조 고정: Depth, Canny, Pose7강Face·Hand Detailer와 Upscale 디테일 보정8강Image to Image와 스타일 변환9강Inpainting과 Fill 모델 활용 -
강의정보 번호 강의명 10강Edit Model 활용과 FLUX.2 Klein Workflow 구성11강Qwen Image Edit를 활용한 멀티 앵글 생성12강LoRA 데이터셋 설계와 AI Toolkit 실습13강LTX-2.3 영상 생성 기본 Workflow 이해14강Qwen3-TTS와 LTX-2.3으로 말하는 아바타 제작15강ACE Step 1.5로 음악 생성 및 LTX-2.3 뮤직비디오 제작16강AI 제품 광고 영상 만들기17강LLM으로 스토리보드 초안 만들기18강LTX Director로 영상 연출 Workflow 완성하기


