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빅데이터 분석을 통한 Business Insight
NCS분류 20010105:빅데이터 분석
| 과정정보 |
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| 접수기간 | 2021-12-01 (수) ~ 2021-12-14 (화) | ||||||||||||||||
| 학습기간 | 2021-12-16 (목) ~ 2022-01-15 (토) | ||||||||||||||||
| 정가 지원금 |
100,000원 82,320원 |
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| 총 결제액 | 17,680원 | ||||||||||||||||
근로자카드 수강 유의사항
- 근로자카드 과정 구매 시, 지원금은 근로자카드 한도내에서 자동차감됩니다.
- 근로자카드 과정 미수료 시, 고용노동부에서 규정한 패널티가 부여됨을 유의해주시기바랍니다.
- 2019.11.01부터 일부 과정에 한해 자비부담금이 발생할 수 있습니다.
(근로자 직업능력개발훈련 지원규정에 따름) - 자비부담금이 발생한 경우 반드시 근로자카드로 결제하여 주시기 바랍니다.
- 근로자카드 수료기준은 진도율 80% 이상 / 평가(중간, 최종) 및 과제 합산점수 60점입니다.
강의정보
| 학습개요 | 본 강의는 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해하고 학습할 수 있도록 제작된 강의입니다. |
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| 학습목표 |
1. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다. 2. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다. 3. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다. 4. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다. |
| 학습대상 |
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강의목차
환급과정 강의계획서| 번호 | 강의명 | 번호 | 강의명 |
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| 1강 | 빅데이터의 이해 | 9강 | 빅데이터 플랫폼 |
| 2강 | 최신 ICT 트렌드 | 10강 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(1) |
| 3강 | ICBM : 클라우드 | 11강 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(2) |
| 4강 | ICBM : 빅데이터와 인공지능(1) | 12강 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(3) |
| 5강 | ICBM : 빅데이터와 인공지능(2) | 13강 | 빅데이터 시각화 : 개요 |
| 6강 | 빅데이터 활용 사례 : 마케팅 | 14강 | 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용 |
| 7강 | 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야 | 15강 | 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화 |
| 8강 | 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례 | 16강 | 빅데이터의 미래 |
