건설/환경

건설/환경
빅데이터 분석을 통한 Business Insight
NCS분류 20010105:빅데이터 분석
과정정보
강사 학습난이도 초급
총 학습시간 16시간 강의수 16강
복습기간 30일 정원 500명
교재 없음
접수기간 2021-12-01 (수) ~ 2021-12-14 (화)
학습기간 2021-12-16 (목) ~ 2022-01-15 (토)
정가
지원금

100,000원

82,320원

총 결제액 17,680
근로자카드 수강 유의사항
  • 근로자카드 과정 구매 시, 지원금은 근로자카드 한도내에서 자동차감됩니다.
  • 근로자카드 과정 미수료 시, 고용노동부에서 규정한 패널티가 부여됨을 유의해주시기바랍니다.
  • 2019.11.01부터 일부 과정에 한해 자비부담금이 발생할 수 있습니다.
    (근로자 직업능력개발훈련 지원규정에 따름)
  • 자비부담금이 발생한 경우 반드시 근로자카드로 결제하여 주시기 바랍니다.
  • 근로자카드 수료기준은 진도율 80% 이상 / 평가(중간, 최종) 및 과제 합산점수 60점입니다.

강의정보

학습개요 본 강의는 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해하고 학습할 수 있도록 제작된 강의입니다.
학습목표 1. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
2. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
3. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
4. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
학습대상
  • 1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
  • 2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
  • 3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
  • 4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
  • 번호 강의명 번호 강의명
    1강 빅데이터의 이해 9강 빅데이터 플랫폼
    2강 최신 ICT 트렌드 10강 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
    3강 ICBM : 클라우드 11강 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
    4강 ICBM : 빅데이터와 인공지능(1) 12강 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
    5강 ICBM : 빅데이터와 인공지능(2) 13강 빅데이터 시각화 : 개요
    6강 빅데이터 활용 사례 : 마케팅 14강 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
    7강 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야 15강 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
    8강 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례 16강 빅데이터의 미래

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