효율적인 데이터 관리의 시작, SQL 실무의 모든 것
강의소개
강의정보
| 학습개요 |
복잡한 데이터 관리, 효율적으로 하고 싶다면? 효율적인 데이터 관리의 시작, SQL 실무의 모든 것! 데이터와 SQL에 대한 기본적인 지식과 더불어 관련 직업의 전망도 함께 살펴볼 수 있도록 내용을 담았습니다. 데이터 모델링부터 연결까지 실무에 꼭 필요한 내용을 담았고, 실제 프로젝트에서 발생하는 오류를 함께 해결하는 실습이 포함되어 있습니다. ※ 실습 진행을 위해서는 - Windows 10 64bit 이상, Memory 8G 이상을 권장합니다. - Mac은 벤투라 권장, WSL 설치 불필요, 64bit 이상 Memory 8G 이상 권장합니다. |
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| 학습목표 |
1. 데이터와 데이터 베이스의 동작 원리를 이해하고 SQL을 활용할 수 있다. 2. 데이터 모델링을 이해하고 이에 따라 SQL을 작성할 수 있다. 3. 정형 데이터와 비정형 데이터에 대한 통찰력을 얻어 실무에 적용할 수 있다. |
| 학습대상 |
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강사이력
- 고려대학교 산업공학 박사
- 고려대, 아주대 강사 및 특임 교원
- 삼성전자, KT, 한국은행 등 IT 특강
- 데이터 아키텍트 및 DBA 수행 (POSCO DX, SK 등)
- 현대경제연구원/인재개발 연구원 |
강의목차
| 번호 | 강의명 | 번호 | 강의명 |
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| 1강 | 데이터 세계로 입문! | 11강 | 데이터 조회 및 조인 SQL [데이터 조회, 조인 및 서브쿼리] |
| 2강 | 데이터 관련 직업과 전망 | 12강 | 데이터 연결 SQL [데이터 연결 관점, 조인 형태 및 순서 SQL] |
| 3강 | 데이터 모델링 한번에 이해하기 [관계형 모델링] | 13강 | 데이터 연결 SQL [데이터 연결 관점, 연산자/스칼라 서브쿼리/함수] |
| 4강 | 데이터 개념 연결하기 [데이터 베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 마이닝] | 14강 | 프로젝트에서 SQL 바로 잡기 1. 전체 범위 처리 vs 부분 범위 처리 |
| 5강 | 데이터 모델링으로 이해하는 [SQL 기본 문법] | 15강 | 프로젝트에서 SQL 바로 잡기 2. 데이터 모델링, 트랜잭션, 함수 사용 |
| 6강 | 데이터 베이스 종류와 설치 및 환경 설정 [SQL vs NoSQL] | 16강 | 프로젝트에서 SQL 바로 잡기 3. 일반적 SQL 작성과 튜닝된 SQL 비교 |
| 7강 | 데이터 표준화 작업 [메타 데이터] | 17강 | 프로젝트에서 SQL 바로 잡기 4. 클라우드, MSA와 트랜잭션 격리 이해 |
| 8강 | 데이터 정의 SQL [테이블/인덱스/뷰 생성/변경/삭제] | 18강 | 데이터 품질 진단 및 데이터 클렌징 |
| 9강 | 데이터 처리 및 통제 SQL [데이터 입력/ 갱신/삭제 및 통제 적용/권한] | 19강 | 데이터 성능 진단 |
| 10강 | 데이터 가공 SQL [함수를 이용한 데이터 가공] |
