IT/디자인

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처음 배우는 딥러닝(Deep Learning)
과정정보
강사 학습난이도 초급
총 학습시간 10시간 강의수 10강
복습기간 30일 정원 500명
교재 없음
학습기간 60일
정가

140,000원

총 결제액 140,000

강의정보

학습개요 1. AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조 이해하기 - 딥러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명
2. 딥러닝(Deep Learning)의 활용 - 딥러닝 프레임워크 Keras 구조, 설치 및 실행 방법을 설명 - MLP(Multi Layer Perceptron) 실습
- CNN(Convolution Neural Network) 활용 사례 설명
- RNN(Recurrent Neural Network) 실습 및 코드 리뷰
- 강화학습(Reinforcement Learning) 개념 설명
학습목표 AI, 머신러닝, 딥러닝 주요 개념과 구조 이해
딥러닝의 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용한다.
학습대상
  • S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등
  • 강의목차

    번호 강의명 번호 강의명
    1강 인공지능(AI) 6강 Convolution Neural Network
    2강 Machine Learning Algorithm 7강 CNN을 통한 이미지 분류
    3강 Neural Network Architecture 8강 Recurrent Neural Network(RNN)
    4강 DeepLearning Framework 9강 Generative Adversarial Network(GAN)
    5강 Multi Layer Perceptron 10강 강화학습(Reinforcement Learning)

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